PHM: Prognostic Health Management
PHM: Prognostic Health Management
장비의 이상 징후 및 결함 발생 가능성을 진단(Diagnosis)
체계의 건전성(결함이나 성능저하)을 실시간으로 관찰
사용이력 분석
결함 시기를 미리 예측(Prognosis)
필요한 경우에만 정비조치(CBM+)를 취하여 건전성을 관리하는 체계관리 개념
데이터 수집 항공기 및 그 구성품에 설치된 다양한 센서로부터 데이터가 수집되고 전송됩니다. 데이터에는 온도, 압력, 진동, 변형률 등의 매개변수가 포함됩니다. 데이터는 무선 또는 케이블을 통해 처리 및 저장을 위한 중앙 장치로 전송됩니다.
데이터 관리 센서로부터 수집된 데이터는 접근되기 전에 정리, 저장, 분류됩니다. 데이터는 데이터베이스, 클라우드 서버 또는 온보드 메모리 장치에 저장됩니다. 그런 다음 데이터는 분석 및 진단을 위해 승인된 사용자 또는 시스템에 의해 접근될 수 있습니다.
데이터 분석 유용한 정보와 통찰력을 추출하기 위해 데이터에 다양한 방법과 알고리즘이 적용됩니다. 데이터 분석에는 신호 처리, 특징 추출, 결함 감지, 결함 분리, 결함 식별, 결함 진단, 결함 예측 및 고장 예측과 같은 기법이 포함됩니다.
의사결정 데이터 분석으로부터 얻은 정보와 통찰력은 정보에 기반한 결정과 조치를 내리는 데 사용됩니다. 의사결정에는 승무원이나 지상 직원에게 문제를 경고하고, 시정 또는 예방 조치를 권장하며, 정비 또는 수리 일정을 계획하고, 운영 매개변수를 최적화하는 등의 작업이 포함됩니다.
•1980년대 영국에서 헬기사고 감소를 위해 적용한 상태감시체계인 HUMS의 활용효과가 입증되면서 예측정비 필요성 제기
※ HUMS: Health & Usage Monitoring System
1980년대 : 사후정비
1990년초 : 현재 체계의 건전성과 사용이력 관찰/감시기술 중심의 예방정비
2000년대 이후 : 고장 및 결함예측 기술 중심의 상태기반정비(CBM)
운용유지비용(총수명비용) 절감
항공기 가용성 향상
조종사 안전성 향상
정비시간 감소